AI 完成的工作，也需要一个长期归属。
AI 任务结束后，报告要继续有用，支撑文件、决定和选定版本就不能散掉。Bellfly 留住过程，Packtell 整理你想继续使用和交付的成果。
- Design notes.md
- Implementation summary.md
- Test report.md
- Fix notes.md
- Delivery notes.md
熟悉的麻烦
AI 任务完成了，有用的文件和它们背后的原因却还散着。
把这件事整理清楚。
- 01
选出值得留下的成果文件，带上解释它们的目标和背景。
- 02
留下测试发现，以及发现问题后做出的决定。
- 03
为交接明确授权对应的 Packtell 空间和能力。
- 04
让 Bellfly 工作记录保持只读，自己的成果文件仍用原应用继续编辑。
- 05
选定交付版本，让以后的工作从清楚的结果继续。
以后回来，少重新猜一遍。
完成的任务，成为以后能看懂、能交付、能继续使用的文件。
今天整理 → 修改 → 交付
6 个月后打开 Package
这是什么。哪版最终。为什么这样决定。
继续使用时，记住这些。
Bellfly 负责执行和权限判断。Packtell 不读取其私有数据库；两个产品都可以独立使用。
Packtell 本身就在使用 Bellfly 持续开发。
从产品设计、功能开发，到测试、修复和持续迭代，Packtell 的真实开发工作正在使用 Bellfly 管理我们自己的 AI 和 Agent。我们先把自己的产品和真实任务交给它，在实际开发中发现问题、修复问题，再继续改进两个产品。
- Packtell 产品需求
- 目标 / 设计
- Bellfly
- 自己的 Agent
- 实现
- 测试
- 发现问题
- 修复
- Packtell 继续成长
在真实工作中改进两个产品。
Packtell 的开发记录包含跨仓实现、独立测试，以及发现失败后的修复。我们把这些真实任务交给 Bellfly，也把实际使用中遇到的问题带回产品。